登远科技

      2026年1月9日下午，由齐鲁软件园策划组织的“AI应用技术交流座谈会”在园区大厦成功举行。本次活动旨在园区AI应用“爆发前夜”，汇聚产业界与学术界智慧，共同应对技术挑战、探讨发展路径。特别邀请了山东大学软件学院副院长周元峰教授及山东工业研究院副院长孟凯，其中，登远科技作为园区AI领跑企业代表受邀参会，并与园区其他优秀企业展开深度研讨。登远科技由产品总监、算法工程师等核心技术人员与会，展现了公司在人工智能赛道深耕的决心与开放交流的姿态。

专注前沿技术探索

作为园区内专注于垂直场景AI应用的代表性企业，登远科技在交流会中分享了公司将人工智能技术与具体业务场景深度融合的实践与思考以及公司的主营业务：AI智能体、AR眼镜、行业垂直SaaS平台、无人机巡检与数字孪生。

在本次座谈会的技术交流环节，登远科技团队结合自身在工业智能与跨境智能办公领域的深度实践，围绕多项前沿AI技术的落地应用与挑战，分享了独到见解与实践经验，如多模态交互 (Multimodal Interaction)、LLM (Large Language Model) 大型语言模型、语义分割 (Semantic Segmentation)及OCR识别等。

针对工业场景中广泛存在的非结构化数据识别需求，公司深入探讨了高精度OCR技术在复杂环境下的优化路径与实时处理瓶颈。在大语言模型应用层面，登远科技剖析了如何将LLM与企业私有知识库、业务流程深度融合，构建安全、可控、精准的企业级RAG解决方案，以解决行业知识问答、智能文档分析与决策辅助等实际问题。

聚焦落地应用实践

在本次座谈会上，与会企业围绕人工智能技术在具体行业中的应用实践展开了深入交流。通过坦诚分享发展经验与共性挑战，各企业间不仅增强了相互了解，更在技术路径、市场协同与生态共建等方面发现了潜在的合作契机。

登远科技在交流环节中，系统介绍了其在工业智能与智能办公领域以场景驱动创新的实践成果。面对工业领域对安全生产、降本增效的迫切需求，DengYuan D系列智能产品已在能源巡检、设备预测性维护、库存与物流管理及警务执勤等场景实现可靠部署，有效提升了作业标准化水平与管理效率，为“人工智能+装备”提供了落地范例。针对全球化背景下企业跨境协作的挑战，DengYuan Y系列智能办公解决方案凭借其核心的多语种实时翻译与会议纪要自动生成能力，被重点介绍。该产品解决了异国旅游、海外留学、跨国商务、博物馆解说等场景中的痛点问题，已成为众多涉及海外业务企业提升协同效率的数字化工具。

展望未来，登远科技将持续秉持开放合作的态度，积极融入由园区、高校、研究机构及兄弟企业共同构建的AI产业生态圈。公司将以此次交流为契机，持续深化技术研发，打磨产品解决方案，并与生态伙伴携手，共同推动人工智能技术在我省实体经济中的规模化、深度化应用，为区域产业智能化升级贡献登远力量。