登远科技

图像分析技术

通过CNN、ResNet等深度学习技术，完成图像数据的处理与分析，构建多维度、全场景的图像数据解决方案。

图像识别与分类：精准识别图像中的物体、场景、人物等元素，并进行自动归类（如商品识别、场景分析）。

目标检测与跟踪：在图像或视频流中快速定位特定目标的位置，并实现跨帧的持续追踪（如自动驾驶、视频监控）。

图像分割：对图像中的每个像素进行归类，精确区分不同对象的轮廓和边界（如医疗影像分析、背景虚化）。

人脸与人体分析：识别人脸属性（如年龄、性别）、表情、关键点，以及分析人体姿态、动作和行为（如智能安防、互动体验）。

生成式视觉技术

基于ViT、GANs、VAEs等技术，打造生成式视觉处理引擎，构建图像生成、图像理解的强大能力

视觉内容生成：利用扩散模型等技术，根据文字描述或简单草图，自动生成高质量、高分辨率的图像、插画或设计稿。

图像增强与编辑：智能修复老照片、无损放大图像、移除多余物体或一键替换背景。

视频生成与编辑：根据文本脚本生成短视频，或对现有视频进行智能剪辑、风格迁移、内容扩展。

OCR光学字符识别

将图片、扫描件中的文字信息转化为可编辑的文本数据，实现文档的数字化与智能化处理。

自然语言处理

基于Attention、cnn、lstm等技术，让机器“听懂”、“读懂”并生成人类语言。

文本理解与分词：将连续文本切分为有意义的词汇单元，是后续分析的基础。

命名实体识别：自动识别文本中具有特定意义的实体，如人名、地名、机构名、时间、专有名词等（如信息抽取、知识图谱构建）。

情感分析：自动判断文本中蕴含的主观情感倾向（正面、负面、中性），广泛应用于舆情监控和客户服务。

文本生成与摘要：根据特定要求或给定主题，自动生成流畅、连贯的文章、报告或邮件；或对长文本进行核心内容提炼，生成简洁摘要。

生成式AI

智能助手：基于transfromer架构的生成式AI，结合海量行业数据，打造行业领先的大语言模型，构建进行多轮对话、上下文理解的智能客服、虚拟助手和AI顾问。

专业内容创作：自动生成营销文案、新闻稿、分析报告、代码、邮件等专业文本内容，大幅提升创作效率。

个性化交互：实现高度拟人化、符合品牌调性的个性化交互体验。

多模态人工智能

突破单一信息维度的限制，实现跨模态的深度理解与创造。

图文跨模态理解：实现图像与文本的相互理解与检索，例如用文字搜索图片，或为图片生成精准的文字描述（图像标注）。

视觉问答：让机器能够“看图说话”，根据给定的图像内容，回答用户提出的相关问题。

多模态内容生成：结合文本、图像、音频等多种信息输入，生成全新的、连贯的统一内容，例如根据文字描述生成图片或视频。

多模态信息检索：利用一种模态的信息（如一段语音描述）去检索另一种模态的信息（如相关的图片或视频），提升搜索的智能化和准确性。

多模态3D与虚拟现实：融合视觉、听觉、甚至触觉信息，为元宇宙、数字孪生、AR/VR应用提供沉浸式的交互体验。