能源领域
在能源生产环节，如电力、石油、天然气等领域，利用人工智能技术对生产设备进行监测和优化，提高生产效率和安全性；在能源管理方面，通过对能源消耗数据的分析，实现能源的合理分配和节约使用。
工业制造领域
利用人工智能算法对生产过程中的数据进行挖掘和分析，优化生产计划、调度和资源配置，提高生产效率和资源利用率，实现智能制造。用计算机视觉和深度学习技术，对生产线上的产品进行快速、准确的质量检测，提高产品质量和生产效率。
交通领域
利用人工智能技术对交通流量进行实时监测和分析，实现智能交通信号控制、拥堵预测和疏导，优化城市交通资源配置。自动驾驶技术也是人工智能在交通领域的重要应用，结合深度学习算法，实现无人驾驶或辅助驾驶功能，提高交通安全性和出行效率
政企办公领域
利用人工智能技术对大量的政企数据进行分析和挖掘，为政府、企业决策提供科学依据，提高决策的准确性和效率。通过智能客服、智能审批等应用，提高政企工作的便捷性和效率。
电力系统
在电力系统调试和维护过程中，需要对比不同设备的点表，确保信号的正确传输和设备的正常运行。
点表智能对比系统可以帮助电力工程师快速找出点表中的差异，提高调试和维护效率。
安防监控系统
能够根据不同监控场景的需求进行定制化配置。无论是室内监控、室外监控还是特定区域的安全监控，系统都能提供精准的识别和预警服务，满足多样化的安防需求。
工业质量检测
通过摄像头采集产品图像，系统能够实时检测产品外观是否存在缺陷，如划痕、裂缝、尺寸偏差等。这种技术不仅提高了检测效率，还减少了人为误差，确保产品质量的一致性。
法学领域
通过大数据分析能快速检索海量法规案例并精准分析，提供参考意见助力律师决策，同时帮助进行合同审查，识别风险与条款漏洞，大幅提升律所工作效率与服务质量。