该智能体深度融合大语言模型的深层语义理解能力,同时结合知识检索技术,比对设备标准命名规范库与历史正确点表,确保修正结果的规范性与一致性。
对于来自图纸或纸质文档的非结构化数据,智能体还集成了OCR识别技术,自动提取信息作为辅助依据。
最终实现点表信息的自动、精准识别并修正点表名称中的各类错误,输出标准、清晰、无歧义的点表清单,从根本上提升基础数据的质量, 为上层的数据分析、智能运维与决策支持提供坚实、可信的数据基石。
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